Grupo de trabajo sobre Modelización en Sistemas Complejos y Aprendizaje en IA

Additional Info

  • Tipo de Actividad: Grupo de Lectura
  • Fecha de Inicio: 2 de marzo de 2020
  • Horario: de 18.00 a 20.00 hs.
  • Arancel Socios: sin cargo
  • Arancel No socios: $ 700
  • Periodicidad: Mensual

Comienza: lunes 2 de marzo - mensual (cada 4 semanas)

Lunes, de 18.00 a 20.00 hs.

Coordinan: Miguel Fuentes, Leandro Giri y Hernán Miguel

  

En este grupo de trabajo se discutirán temas afines a sistemas complejos y el aprendizaje en inteligencia artificial. Las reuniones se realizarán con frecuencia mensual en días lunes a las 18 hs. Y contarán con la presencia de los integrantes del grupo e invitados.

Modelado de paisajes dinámicos para toma de decisión asistida por algoritmos:

1. Identificar casos de decisión política posibles de analizar utilizando big-data en término percepción social del riesgo, temporalidad de cambios en la decisión política y el costo político de las mismas.

2. Desarrollar modelos (paisajes dinámicos) mediante IA que permitan evaluar los diferentes escenarios posibles de un determinado estado de situación utilizando la base de datos mencionada.

3. Proponer alternativas, resultantes de l os estudios de casos, que involucren tomas de decisión sugeridas mediante el modelamiento dinámico y la IA.

4. Modelado de ingreso en interpretación de información en dispositivos de inteligencia artificial.

5. Desarrollo de modelamiento utilizando medidas de complejidad de la información presente en el sistema.